它是什么
一个会思考的本地知识库
Cloudknowledge 把零散的 Markdown 笔记、导入文档与 AI 对话统一沉淀为一座可语义检索的私人知识库。它不只是一个编辑器，更是一个能被提问、被引用、被同步的知识底座。
默认所有数据落在你的磁盘上；当你需要更强的理解力或多端协作时，再按需接入云端模型与同步引擎——隐私与能力，由你决定边界。
本地优先
笔记、向量与索引默认存于本机，离线照常工作
语义检索
确定性本地嵌入加可选远程重排，混合召回
可问答
对知识库提问，回答附带来源与检索 trace
开放协议
内置 MCP 工具调用，兼容标准 stdio 服务
核心能力
从一页笔记到一个知识网络
八项核心能力串起"沉淀 → 索引 → 提问 → 同步"的完整闭环，覆盖个人知识管理的日常。
三态 Markdown 编辑
编辑、预览、分屏自由切换，收藏与废纸篓井井有条，每次改动自动留档可回滚。
基于知识库的问答
向你的笔记提问，流式作答并附上引用来源与检索 trace，结论可一键追溯。
语义检索 SAG
本地确定性向量嵌入加可选远程重排，关键词与语义混合召回，断网也能用。
开放的 MCP 协议
内置工具调用，同时提供标准 stdio 服务，可接入任意 MCP 客户端协同。
离线优先的云同步
多端知识库同步引擎，离线写入、联网合并，同步状态全程可见。
文档批量导入
Markdown 与常见文档一键导入，自动分块、向量化并纳入检索范围。
文件夹工作区
绑定本地文件夹，外部改动自动同步进库，双向同步不丢你正在写的内容。
可控的隐私边界
密钥本地落盘并收紧权限，可随时一键关闭全部远程模型，回归纯本地。
工作流
四步，让知识流动起来
从写下一行字，到在另一台设备上问出答案，整个链路顺滑而透明。
1
沉淀
写笔记或导入文档，内容即时入库留档
2
索引
本地向量化加可选重排，构建语义索引
3
提问
对知识库问答，回答带来源与检索 trace
4
同步
云端合并，多端共享同一座知识库
设计理念
本地优先，云端可选
Cloudknowledge 把控制权交还给你：数据、能力与边界，都由你自己定义。
你的数据归你
笔记与索引默认落在本机磁盘，不强制上云；离线时检索、问答、编辑照常进行。
能力可插拔
嵌入、重排与大模型均为可替换的 OpenAI 兼容组件，想用时接入，不想用时回归本地。
兼容开放协议
遵循标准 MCP，既能在应用内调用工具，也能作为 stdio 服务接入你已有的工作流。